但是Aleo却相反!

在分析之前，我们先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，中文全称是“专用集成电路”。这里特别强调“专用”，“专用”意味着针对单一项目来说会更加有竞争力。相对比，GPU(显卡)是通用计算处理芯片，所以在单一项目上来说“专用”肯定比“通用”更有竞争力。

举个很简单的例子:铁人三项比赛，能在铁人三项比赛上获得的人，未必能在某一个单项比赛中依然获得，比如跑步，所谓术业有专攻。

我们接下来从3个方面来分析为什么官方强调说目标是使用ASIC?

1.算法

从算法的角度上来看，Aleo属于零知识证明(ZKP)赛道项目，复杂度是比大饼和以太坊算法都要复杂的。算法的核心计算我们之前也提过主要是MSM+NTT/FFT的计算，还会包含一些Hash运算。这些计算主要目的是为了生成零知识证明，而生成证明的速度直接会影响生态的体验。Aleo芯片机，Aleo-ASlC，zktaoma或者maxsayss

硬件层面，也就是所谓的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上，肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比，在兼顾了灵活性的基础上，无论是计算能力和功耗性能上都要更强，缺点是性价比太低。ASIC是的，其他的硬件形态都是无法比拟的。

近期有听朋友说到ALEO的项目，今年2月7日获得了B轮融资2亿美刀，共计融资2.28亿。领投愿景基金。据说会是一个超级项目，

Aleo 目前是个完全私有的平台，它是使用的去中心化系统和零知识密码技术，为用户提供隐私的无限计算。Aleo有独特的优势，通过默认建立一个私有的、开源的、基于web的区块链来解决区块链的缺点。有了Aleo，用户可以访问真正个性化的Web服务世界，而无需放弃对其私人数据的控制。