1. 算法

从算法的角度上来看，Aleo属于零知识证明（ZKP）赛道项目，复杂度是比大饼和以太坊算法都要复杂的。算法的核心计算我们之前也提过主要是MSM+NTT/FFT的计算，还会包含一些Hash运算。这些计算主要目的是为了生成零知识证明，而生成证明的速度直接会影响生态的体验。

如果熟悉以太坊PoW算法的应该知道，它的算法并不像大饼的算法，算力大小是与内存和带宽正相关，这点上和Aleo的算法很像，所以我们看到在以太坊PoW算法上能做出有竞争力的ASIC芯片机厂商屈指可数！

对比ASIC来说，由于是专用的机器，利用某些技术可以把内存和带宽做的很大，甚至是4090的几十倍，但是成本和功耗却非常低，这就是ASIC的优势。

按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模，在这样大数据量的要求下，每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产，不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样，早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡，但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。

身份验证和身份验证：ZKP 可用于确认身份，而不会泄露不必要的信息。例如，一个人可以在不提供确切出生日期的情况下证明自己已年满 18 岁，或者在不共享密码等敏感数据的情况下证明自己的身份。这可以限度地降低身份盗窃或未经授权访问的风险。

多方计算（SMPC）：ZKP 可以促进多方之间的复杂交互，其中每一方都可以证明他们遵循商定的协议，而无需透露其私人输入。这在各种场景中都很有用，例如保护隐私的数据挖掘、投票系统和分布式游戏。