DAMA数据管理专家（CDMP）
课程大纲：
一、数据管理
1、什么是数据？
2、数据与信息
3、数据作为组织资产
4、数据管理原则
5、数据管理面临的挑战
6、数据战略
7、数据管理框架
8、DAMA与DMBOK
二、数据道德
1、简介
2、业务驱动因素
3、什么是数据道德
4、数据隐私背后的原则
5、数字化环境下的道德
6、不道德的数据处理和风险实践
7、建立数据道德文化
8、数据道德与数据治理
三、数据治理
1、简介
2、数据治理基本活动
3、数据治理工具和技术
4、数据治理实施指南
5、数据治理关键指标
6、数据治理实践
四、数据架构
1、简介
2、数据架构基本活动
3、数据架构工具和技术
4、数据架构实施指南
5、数据架构关键指标
6、数据架构实践
五、数据建模与设计
1、简介
2、数据模型基本活动
3、数据建模工具和技术
4、数据建模实施指南
5、数据模型关键指标
6、数据建模实践
六、数据存储与操作
1、简介
2、数据库管理基本活动
3、数据库工具和技术
4、数据库实施指南
5、数据库管理关键指标
6、数据库管理实践
七、数据
1、简介
2、数据基本活动
3、数据工具和技术
4、数据实施指南
5、数据管理关键指标
6、数据管理评价
7、数据实践
八、数据集成与互操作性
1、简介
2、数据集成与互操作性基本活动
3、数据集成与互操作性工具和技术
4、数据集成与互操作性实施指南
5、数据集成与互操作性关键指标
6、数据集成与互操作性实践
九、文档和内容管理
1、简介
2、文档和内容管理基本活动
3、内容管理工具和技术
4、内容管理实施指南
5、内容管理关键指标
6、内容管理实践
十、参考数据和主数据
1、简介
2、参考数据和主数据基本活动
3、参考数据和主数据工具和技术
4、参考数据和主数据实施指南
5、参考数据和主数据关键指标
6、参考数据和主数据实践
十一、数据仓库与商务智能
1、简介
2、数据仓库与商务智能基本活动
3、数据仓库与商务智能工具和技术
4、数据仓库与商务智能实施指南
5、数据仓库与商务智能关键指标
6、数据仓库与商务智能实践
十二、元数据管理
1、简介
2、元数据管理基本活动
3、元数据管理工具和技术
4、元数据管理实施指南
5、元数据管理关键指标
6、数据质量实践
十三、数据质量
1、简介
2、数据质量基本活动
3、数据质量工具和技术
4、数据质量实施指南
5、数据质量关键指标
6、数据质量实践
十四、大数据与数据科学
1、简介
2、大数据与数据科学基本活动
3、大数据与数据科学工具和技术
4、大数据与数据科学实施指南
5、大数据与数据科学关键指标
6、大数据与数据科学关键指标
7、大数据与数据科学实践
十五、数据管理能力成熟度
1、简介
2、数据管理能力成熟度基本活动
3、数据管理能力成熟度工具和技术
4、数据管理能力成熟度实施指南
5、数据管理能力成熟度关键指标
6、数据管理能力成熟度实践